Ми обчислюємо статистичну значущість, використовуючи стандартний рівень довіри 95%. Коли ми показуємо варіант відповіді як статистично значущий, це означає різниця між двома групами має менш ніж 5% ймовірність виникнення випадковості або лише помилки вибірки, що часто відображається як p < 0,05.

Дослідження є статистично значущим якщо значення P менше попередньо визначеного альфа. Коротко сформульовано: значення P, менше попередньо визначеного альфа, вважається статистично значущим результатом. Значення P більше або дорівнює альфа не є статистично значущим результатом.

Це означає, що результати вважаються «статистично незначущими» якщо аналіз показує, що такі великі відмінності, як (або більші, ніж) спостережувана різниця, як очікується, виникнуть випадково більше ніж один раз із двадцяти (p > 0,05).

Оголошення того, що результат значно відрізняється від іншого на рівні значущості 95%, означає це існує 95% впевненості в тому, що експеримент правильно визначає, що лікування насправді відрізняється одне від одного.

Перевірка статистичних гіпотез використовується, щоб визначити, чи є результат набору даних статистично значущим. загалом, p-значення 5% або нижче вважається статистично значущим.

Статистична значущість означає, що існує велика ймовірність того, що ми маємо рацію, виявивши зв’язок між двома змінними. але статистична значущість не те саме, що практична значущість.