SS (Всього) є в
між n точками даних і великим середнім. Як випливає з назви, він кількісно визначає загальну варіабельність даних спостереження.
Односторонній ANOVA Сума квадратів між (лікування) SSbet = ∑[ngroup (Mgroup – Mgrand)2] Середнє значення групи (Mgroup) мінус загальне середнє значення (Mgrand), зведене в квадрат (2), а потім помножене на кількість людей у цій групі (ngroup). Повторіть для кожної групи та додайте їх (∑), щоб отримати загальну суму між SS.
Сума квадратів (SS) — це статистичний інструмент, який використовується для визначення дисперсії даних, а також того, наскільки дані можуть відповідати моделі регресійного аналізу. Сума квадратів отримала свою назву тому, що вона обчислюється шляхом знаходження суми квадратів різниць.
Середні квадрати Кожне середньоквадратичне значення обчислюється діленням суми квадратів на відповідні ступені свободи. Іншими словами, для кожного рядка в таблиці ANOVA розділіть значення SS на значення df, щоб обчислити значення MS.
Сума квадратів вимірює відхилення точок даних від середнього значення. Більша сума квадратів вказує на більшу варіабельність, тоді як нижчий результат вказує на низьку варіативність від середнього. Щоб обчислити суму квадратів, відніміть середнє від точок даних, зведіть різниці в квадрат і додайте їх разом.
сума квадратів через DF означає "ступені свободи в джерелі". СС означає "сума квадратів через джерело." MS означає "середня сума квадратів за джерелом". F означає "F-статистику".