Точки на графіку нормального QQ вказують на однофакторну нормальність набору даних. Якщо дані розподілені нормально, точки будуть припадати на опорну лінію під 45 градусів. Якщо дані розподілені неправильно, точки будуть відхилятися від базової лінії.

Інтерпретація графіків QQ є інтуїтивно зрозумілою. Коли всі крапки загалом йдуть по прямій лінії y = x, розподіл вибірки подібний до теоретичного. Точки даних не повинні розташовуватися прямо на лінії. Натомість їм потрібно лише дотримуватися лінії загалом — із випадковою змінністю, яка розміщує їх над і під нею.

Нормальний графік Q-Q: використовується для оцінки нормального розподілу залишків. в основному те, що ви тут шукаєте точки даних, розташовані щільно до прямої лінії під кутом 45% догори (зліва направо).

Важкохвостий qqplot: це означає порівняно зі звичайним розподілом, набагато більше даних розташовано на крайніх точках розподілу та менше даних у центрі розподілу. Біомодель qqplot: проілюструйте бімодальний розподіл.

Коли вибрано параметр Q-Q plot, горизонтальна вісь показує z-оцінки спостережуваних значень, z=(x-середнє)/SD. Пряма опорна лінія представляє нормальний розподіл. Якщо вибіркові дані знаходяться поблизу нормального розподілу, точки даних будуть поблизу цієї прямої лінії.