Аналіз надійності визначається отримання частки систематичної варіації в шкалі, що можна зробити шляхом визначення зв'язку між оцінками, отриманими від різних адміністрацій шкали.
Є чотири основних способи оцінки надійності тест-повторний тест, паралельний тест, внутрішня узгодженість і надійність між оцінювачами. У теорії, надійність відноситься до дійсної дисперсії оцінки до спостережуваної дисперсії оцінки. Надійність – це переважно емпіричне питання, зосереджене на ефективності емпіричного вимірювання.
7 підказок для визначення надійної статистики
- Статистика приносить користь групі, яка збирала інформацію. …
- Невеликий розмір вибірки. …
- Поля помилки занадто великі. …
- Представлення вибірки є неточним або упередженим. …
- Стимули невідповідні для вибірки. …
- Контекст не повідомляється. …
- Статистика всупереч прецеденту.
Оцінка зазвичай вимірює три різні аспекти надійності даних: Валідність – чи дані правильно відформатовані та зберігаються належним чином? Повнота – чи містить набір даних значення для всіх полів, які вимагає ваша система? Унікальність – чи дані не містять дублікатів і фіктивних записів?
Міжрейтерська надійність це один із найкращих способів оцінити надійність, коли вимірюванням є спостереження. Однак це вимагає кількох оцінювачів або спостерігачів. Як альтернативу, ви можете подивитися на кореляцію оцінок одного спостерігача, повторених у двох різних випадках.
Надійність означає постійність міри. Психологи виділяють три види узгодженості: з часом (надійність тестування-повторного тестування), між елементами (внутрішня узгодженість) і різними дослідниками (надійність між оцінювачами).