Методи, що використовуються для аналізу категоріальних даних, включають тести хі-квадрат для незалежності, логістичної регресії, мультиноміальної регресії та аналізу відповідності. Ці методи допомагають зрозуміти зв’язки між категоріальними змінними та передбачити результати.

Техніки, як one-hot і кодування міток популярні для іменних і порядкових категоріальних даних відповідно. Розширені методи, такі як цільове та хеш-кодування, можуть ефективно обробляти категоричні функції з високою потужністю.

Частотні таблиці, секторні та стовпчасті діаграми є найбільш відповідним графічним відображенням для категоріальних змінних. Нижче наведено частотну таблицю, кругову діаграму та гістограму для даних, що стосуються номерів звернень за психічним здоров’ям. Таблиця, яка містить підрахунки частоти появи кожної категорії.

А тест хі-квадрат використовується, коли ви хочете побачити, чи існує зв’язок між двома категоріальними змінними. У SPSS параметр chisq використовується в підкоманді статистики команди перехресних таблиць для отримання тестової статистики та пов’язаного з нею p-значення.

Стовпчасті та кругові діаграми використовуються для візуалізації категоріальних даних. Обидва типи графіків містять варіації, як показано на зображенні.

The Розподіл ймовірностей хі-квадрат (χ2). особливо корисний при аналізі категоріальних змінних.