У лінійній регресії коефіцієнт детермінації R2 дорівнює квадрату коефіцієнта кореляції, тобто R2 = r2. Це означає що 82.2% варіації ідеальних ваг пояснюється регресійною моделлю (тобто рівнянням лінії регресії).

Коефіцієнт детермінації r2, дорівнює квадрату коефіцієнта кореляції. У відсотках r2 являє собою відсоток варіації залежної змінної y, який можна пояснити варіацією незалежної змінної x за допомогою лінії регресії.

У моделі лінійної регресії величина варіації, яка пояснюється регресією, становить вимірюється коефіцієнтом детермінації, також відомим як r-квадрат. Це статистика між 0 і 1, причому вище значення вказує на те, що більша частина варіації змінної відповіді пояснюється регресійною моделлю.

Коефіцієнт детермінації, r2, це частка варіації, яка пояснюється лінією регресії.

Лінія регресії за методом найменших квадратів — це горизонтальна лінія, що проходить через середнє значення Y. Частка мінливості Y, яка враховується лінійною залежністю = r2 = 0. Частка мінливості Y, що залишилася без пояснення = 1, або 100%.

У лінійній регресії коефіцієнт детермінації R2 дорівнює квадрату коефіцієнта кореляції, тобто R2 = r2. Це означає що 82.2% варіації ідеальних ваг пояснюється регресійною моделлю (тобто рівнянням лінії регресії).