Що таке нормальний розподіл? Нормальний розподіл, також відомий як розподіл Гаусса, — це розподіл ймовірностей, симетричний відносно середнього, показуючи, що дані, близькі до середнього, зустрічаються частіше, ніж дані, далекі від середнього. На графіку нормальний розподіл виглядає як «дзвоноподібна крива».

Нормальний розподіл має ключові характеристики, які легко помітити на графіках: Середнє значення, медіана та мода абсолютно однакові. Розподіл є симетричним відносно середнього — половина значень нижче середнього, а половина — вище середнього. Розподіл можна описати двома значеннями: середнім і стандартним відхиленням.

Ранні статистики помітили, що одна і та ж форма з’являється знову і знову в різних розподілах— тому вони назвали це нормальним розподілом.

Строго кажучи, у природі немає величин, які розподілені нормально— або, принаймні, їх дуже мало.

Залишки повинні бути приблизно нормально розподілені для отримання дійсних статистичних висновків, таких як довірчі інтервали, оцінки коефіцієнтів і значення p. Це означає, що дані не обов’язково повинні бути розподілені нормально, але залишки мають.

Нормальний розподіл описує симетричний графік даних навколо його середнього значення, де ширина кривої визначається стандартним відхиленням. Візуально це зображується як «дзвоноподібна крива».