Якщо p > 0,05 і p ≤ 0,1, це означає, що для нульової гіпотези буде низьке припущення. Якщо p > 0,01 і p ≤ 0,05, то має бути сильне припущення щодо нульової гіпотези. Якщо p ≤ 0,01, то вказано дуже сильне припущення щодо нульової гіпотези.

Ступінь статистичної значущості зазвичай змінюється залежно від рівня значущості. Наприклад, p-значення, яке перевищує 0,05, вважається статистично значущим, а число, яке менше 0,01, розглядається як статистично значущі.

P-значення менше або дорівнює заздалегідь визначеному рівню значущості (часто 0,05 або 0,01) вказує на статистично значущий результат, тобто спостережувані дані є переконливими доказами проти нульової гіпотези. Це свідчить про те, що досліджуваний ефект, швидше за все, представляє реальний зв’язок, а не просто випадкову випадковість.

Під час перевірки гіпотез альфа 0,01 означає рівень достовірності 99%.

Подібний зв'язок існує між 99% довірчий інтервал і значимість на рівні 0,01. Кожного разу, коли вплив є значним, усі значення в довірчому інтервалі будуть з одного боку від нуля (всі позитивні або всі негативні).

Якщо p > 0,05 і p ≤ 0,1, це означає, що для нульової гіпотези буде низьке припущення. Якщо p > 0,01 і p ≤ 0,05, то має бути сильне припущення щодо нульової гіпотези. Якщо p ≤ 0,01, то вказано дуже сильне припущення щодо нульової гіпотези.