Великі дані часто розрізняють чотирма V: швидкість, правдивість, обсяг і різноманітність.23 серпня 2022 р

Великі дані – це сукупність даних із багатьох різних джерел, які часто описуються п’ятьма характеристиками: обсяг, цінність, різноманітність, швидкість і правдивість.

Аналіз 4Vs відноситься до оцінки великих даних на основі чотирьох ключових характеристик: обсяг, швидкість, різноманітність і правдивість. Цей аналіз допомагає організаціям зрозуміти обсяг і складність своїх даних і розробити стратегії для ефективного управління, аналізу та отримання від них цінності.

Технології великих даних можна розділити на чотири основні типи: зберігання даних, інтелектуальний аналіз даних, аналітика даних і візуалізація даних [2]. Кожен із них пов’язаний із певними інструментами, і ви захочете вибрати правильний інструмент для потреб свого бізнесу залежно від типу необхідної технології великих даних.

Є одне «V», яке ми наголошуємо на важливості над усіма іншими — правдивість. Достовірність даних — це єдина сфера, яка все ще має потенціал для покращення, і є найбільшою проблемою, коли мова йде про великі дані.

Однак це не обов’язково означає, що ми говоримо про «великі дані». Науковці даних IBM розбивають його на чотири виміри: обсяг, різноманітність, швидкість і правдивість.