Управління нечіткою логікою є добре відомим методом керування на основі штучного інтелекту, який використовується для розв’язувати складені задачі відповідно до знань авторів про задачі.

Контролер нечіткої логіки (FLC) складається з набору правил керування для звернення до «суб’єктивних» вхідних змінних (фазифікація) для прийняття «логічного» рішення (механізм логічного висновку) і для перетворення прийнятого рішення на вихідні дані контролера (дефазифікація). [79].

Нечітка логіка є набір правил, які можна використовувати для досягнення логічних висновків з нечітких наборів даних. Оскільки інтелектуальний аналіз даних часто застосовується для неточних вимірювань, нечітка логіка є корисним способом визначення відповідних зв’язків із такого роду даних.

Нечіткий ПІ-регулятор є узагальнення традиційного ПІ-регулятора, який використовує сигнал помилки та його похідну як вхідні сигнали. Контролери Fuzzy-PI мають два входи та один вихід.

Наприклад, нечіткий контролер може пов’язати показання температури з термометра з лінгвістичними термінами холодно, помірно та жарко для поточної лінгвістичної змінної температури.