P-значення можна сприймати як оракул, який оцінює наші результати. Якщо р-значення становить 0,05 або менше, результат розголошується як значущий, але якщо він вищий за 0,05, результат є незначним і про нього зазвичай мовчать. Отже, що насправді таке p-значення і чому 0,05 таке важливе? 8 вересня 2015 р.

P-значення менше 0,05 зазвичай вважається статистично значущим, у цьому випадку нульову гіпотезу слід відхилити. P-значення більше 0,05 означає, що відхилення від нульової гіпотези не є статистично значущим, і нульова гіпотеза не відхиляється.

Якщо p-значення менше 0,05, воно вважається «значним». і якщо р-значення більше 0,05, воно оцінюється як «незначне». Однак, оскільки ймовірність значущості є значенням, яке встановлює дослідник відповідно до обставин кожного дослідження, вона не обов’язково повинна бути 0,05.

Перевірка статистичних гіпотез використовується, щоб визначити, чи є результат набору даних статистично значущим. як правило, p-значення 5% або менше вважається статистично значущим.

Більшість авторів називають статистично значущим P < 0,05 і статистично дуже значущі P < 0,001 (імовірність помилятися менше одного з тисячі).

Як згадувалося вище, лише два значення p, 0,05, що відповідає 95% впевненості прийнятого рішення або 0,01, що відповідає 99% впевненості, використовувалися до появи комп’ютерного програмного забезпечення для встановлення помилки типу I.