Як правило, ви використовуєте CFA, коли у вас є сильна теоретична або емпірична основа для вашої моделі, і ви хочете перевірити її валідність і надійність. Ви використовуєте EFA, коли у вас немає або мало попередніх знань про структуру даних і ви хочете дослідити її розміри та шаблони.9 листопада 2023 р.

Рішення щодо використання EFA та CFA не є дискреційним, скоріше воно залежить від конструкцій, які ви використовуєте у своєму дослідженні. Якщо ваша модель містить конструкції, які не були добре перевірені з точки зору надійності та валідності, ви повинні продовжити EFA за таких обставин перед CFA.

Якщо у вас є чітка теоретична основа, проведення CFA підходить для перевірки конструкції. Зазвичай рекомендується використовувати різні зразки для EFA та CFA, щоб уникнути потенційних упереджень.

ДОСЛІДНИЙ VS. ПІДТВЕРДЖУЮЧИЙ ФАКТОРНИЙ АНАЛІЗ Обидва вони можуть бути використані для дослідницьких або підтверджуючих цілей. дослідник вказує, які елементи навантажуються на який фактор. EFA дозволяє завантажувати всі елементи за всіма факторами. CFA забезпечує підгонку гіпотетичної факторної структури до даних спостереження.

Підтверджувальний факторний аналіз. Найважливіше розрізнення полягає в тому PCA є описовим методом, тоді як EFA та CFA є методами моделювання (Unkel & Trendafilov, 2010).

загалом, ви використовуєте CFA, коли у вас є сильна теоретична або емпірична основа для вашої моделі, і ви хочете перевірити її валідність і надійність. Ви використовуєте EFA, коли у вас немає або мало попередніх знань про вашу структуру даних, і ви хочете вивчити її розміри та моделі.