Середня складність випадку алгоритму лінійного пошуку: O(n) Середня часова складність випадку алгоритму лінійного пошуку дорівнює O(n), де n — кількість елементів у масиві, який шукається. 9 лютого 2024 р.

Середня складність справи. Коли елемент, який потрібно шукати, знаходиться в середині масиву, середній випадок алгоритму лінійного пошуку O(n).

O(N) Середній час виконання лінійного пошуку. Час роботи алгоритму лінійного пошуку змінюється залежно від елемента, який шукають. У середньому цей алгоритм має час виконання Big-O O(N), навіть незважаючи на те, що середня кількість порівнянь для пошуку, який проходить лише посередині списку, становить N/2.

Θ(n): представляє середню часову складність випадку. У ньому зазначено, що час, необхідний алгоритму, в середньому лінійно зростає з розміром вхідних даних. o(n): являє собою верхню межу темпу зростання часової складності, але вона строго менша за n.

Ви отримуєте лінійну часову складність, коли час роботи алгоритму лінійно збільшується з розміром вхідних даних. Це означає, що коли функція має ітерацію, яка повторює вхідний розмір n, кажуть, що вона має часову складність порядку O(n).

O(n) Time Complexity Знаючи, що заміни не потрібні, ми можемо зупинити сортування. Отже, найкраща часова складність є лінійною, тобто O(n). Для випадкового масиву середня кількість загальних змін дорівнює (n2)/4, таким чином середня складність випадку дорівнює O(n2).