Найпростіший спосіб вимірювання частки дисперсії, поясненої в дисперсійному аналізі, полягає в тому, щоб поділіть суму квадратів між групами на загальну суму квадратів. Це співвідношення представляє частку поясненої дисперсії. Це називається ета в квадраті або η².

Врахована частка дисперсії становить R 2 = ∑ i ( y ^ i − y ¯ ) 2 / ∑ i ( y i − y ¯ ) 2 коли y ^ i — це лінійне передбачення з використанням коефіцієнтів, які мінімізують ∑ i ( y i − y ^ i ) 2 .

Коефіцієнт детермінації це частка поясненої варіації відносно загальної варіації.

Пояснене співвідношення дисперсії є відсоток дисперсії, який приписується кожному з вибраних компонентів. В ідеалі ви б вибрали кількість компонентів, які потрібно включити у свою модель, додаючи пояснений коефіцієнт дисперсії кожного компонента, доки не досягнете загального значення приблизно 0,8 або 80%, щоб уникнути переобладнання.

R-квадрат R-квадрат повідомляє про частку дисперсії залежної змінної, яка пояснюється незалежною змінною(ями) у регресійній моделі. Він вимірює відповідність моделі спостережуваним даним, вказуючи, наскільки прогнози моделі відповідають фактичним даним.

Можна визначити частку дисперсії, пояснену для змінної (наприклад, А). відносно загальної суми квадратів (SSQA + SSQB + SSQAxB + SSQerror) або відносно SSQA + SSQerror.