Процес аналізу даних складається з кількох етапів, у тому числі визначення цілей і питань, збір даних, очищення даних, аналіз даних, інтерпретація та візуалізація даних, а також розповідь даних. Кожен крок має вирішальне значення для забезпечення точності та корисності результатів.
Етапи аналізу даних
- Крок 1: Визначте проблему та питання дослідження. …
- Крок 2: Збір даних. …
- Крок 3: Підготовка даних клієнта. …
- Крок 4: Аналіз даних. …
- Крок 5: Інтерпретація результатів.
Як аналізувати дані
- Поставте мету. По-перше, визначте мету та основні завдання аналізу даних. …
- Визначте тип аналітики даних для використання. Визначте тип даних, які можуть відповісти на ваші запитання. …
- Визначте план отримання даних. …
- Зберіть дані. …
- Очистіть дані. …
- Оцініть дані. …
- Візуалізуйте дані.
Фази процесу аналізу даних є запитуйте, готуйте, обробляйте, аналізуйте, діліться та дійте. Аналітик даних очищає дані, щоб переконатися, що вони повні та правильні на етапі процесу.
Усі чотири рівні створюють головоломку аналітики: описувати, діагностувати, прогнозувати, призначати. Коли всі чотири працюють разом, ви можете справді досягти успіху за допомогою даних і аналітичної стратегії. Якщо чотири погано працюють разом або одна частина повністю відсутня, дані та аналітична стратегія організації не завершені.
Процес аналізу даних складається з кількох етапів, у тому числі визначення цілей і питань, збір даних, очищення даних, аналіз даних, інтерпретація та візуалізація даних, а також розповідь даних. Кожен крок має вирішальне значення для забезпечення точності та корисності результатів.