Змінна стандартизована віднімаючи від нього вибіркове середнє значення та ділячи його на стандартне відхилення. Після стандартизації змінна має нульове середнє та одиничне стандартне відхилення.
Стандартизація змінних є простим процесом. Більшість статистичних програм може зробити це за вас автоматично. Зазвичай стандартизація відноситься до процесу віднімання середнього значення та ділення на стандартне відхилення.
Z-score є одним із найпопулярніших методів стандартизації даних, і його можна зробити за допомогою віднімання середнього значення та ділення на стандартне відхилення для кожного значення кожної ознаки. Після завершення стандартизації всі характеристики матимуть середнє значення нуль і стандартне відхилення одиниці, отже, однаковий масштаб.
Стандартизація даних досягається за допомогою таких методів:
- Регулювання масштабу. Забезпечення узгодженості числових даних. …
- Категорична послідовність. Забезпечення узгодженого найменування або маркування категорій. …
- Форматування дати. Переконайтеся, що значення дати дотримуються узгодженого формату. …
- Обробка нульового значення.
Стандартизовані змінні – це елементи, які повинні залишатися незмінними між групами, крім віку. Приклади стандартизованих змінних включають дієта, цикли сну та кількість щоденної активності.
Щоб стандартизувати значення з нормального розподілу, конвертувати окреме значення в z-оцінку: Відніміть середнє значення від вашого індивідуального значення. Розділіть різницю на стандартне відхилення.